機械学習で変革する
取引戦略の未来

従来のバックテストでは見えない市場パターンを、最新の機械学習技術で解き明かします。実際のトレーダーが直面する複雑な課題に、データサイエンスの力で新たな解決策を提示します。

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なぜ機械学習が
必要なのか？

市場は常に変化しています。過去のデータだけでは、明日の動きは予測できません。しかし、機械学習アルゴリズムは、人間では気づけない微細なパターンや関係性を発見し、より精度の高い予測モデルを構築できます。

理論だけではなく、実際の市場で使える技術を学びます

従来の単純な訓練・テスト分割では見抜けない、時系列データ特有の問題を解決。ウォークフォワード分析により、実際の取引環境により近い検証を実現します。

価格データだけでなく、ボリューム、ボラティリティ、市場センチメント指標を組み合わせた特徴量設計。市場の複雑な動きを多角的に捉える手法を習得します。

単純な利益最大化ではなく、ドローダウン、シャープレシオ、最大リスクを考慮した総合的な評価指標による戦略改善アプローチを学習します。

従来のテクニカル分析だけでは限界を感じていました。こちらのプログラムで学んだ機械学習手法により、市場の見方が根本的に変わりました。特に、複数の時間軸を同時に分析する技術は、日々のトレーディングで大きな違いを生んでいます。アンサンブル学習の概念も、リスク分散の新しいアプローチとして非常に有用でした。

田中慶介さん - 個人投資家・元証券アナリスト

9月開始の6ヶ月集中コースで、機械学習による取引戦略構築を本格的に学びませんか？実際の市場データを使用した実習中心のカリキュラムで、理論と実践の両面から習得していただけます。